ВТБ вложит десятки миллиардов в ИИ, требуя доход 2-3 рубля на рубль
Крупные финансовые институты пересматривают стратегию внедрения технологических инноваций. Если прежде искусственный интеллект нередко использовался в качестве дани моде, то сегодня банковский сектор требует от него четкой экономической выгоды. Данный прагматичный тренд получил яркое выражение в ходе Петербургского международного экономического форума.
Один из наиболее показательных примеров такого подхода привел первый заместитель председателя правления ВТБ Дмитрий Пьянов. Он сообщил, что группа намерена инвестировать в развитие ИИ десятки миллиардов рублей в ближайшие годы. При этом данные вложения будут строго увязаны с конкретными результатами.
В банке придерживаются концепции, получившей название «бережливый ИИ». Ее суть заключается в следующем: ни одна модель не допускается к эксплуатации, если она не способна окупиться в течение нескольких лет. При этом установлен высокий порог рентабельности: каждый рубль, вложенный в технологию, должен приносить от 2 до 3 рублей дохода.
«Сам по себе ИИ не дает финансового результата, результат возникает в момент внедрения в бизнес-процессы. Если модель не подтверждает прямую экономическую эффективность, она не внедряется», — подчеркнул Дмитрий Пьянов.
Цифры подтверждают строгость отбора. Как отметил топ-менеджер, из 130 первоначальных идей по созданию цифровых помощников практическое применение нашли лишь 17 наиболее перспективных. Остальные не прошли проверку на экономическую выгоду.
В каких сферах технологии действительно демонстрируют эффективность? Наибольшую отдачу сегодня приносит использование ИИ в кредитовании и операционной деятельности. Интеллектуальные алгоритмы ускоряют процесс выдачи займов, минимизируют риски и автоматизируют рутинные операции.
Клиенты также отмечают происходящие изменения. В мобильных приложениях появляются персонализированные рекомендации и стратегии, основанные на ИИ. К примеру, еще в прошлом году был запущен сервис автоследования для инвесторов, в котором решения принимает машина.
Впрочем, по словам Дмитрия Пьянова, искусственный интеллект ценен не только сам по себе. Он способен существенно усилить эффект от других технологических решений — от открытых API до цифрового рубля, выводя бизнес на качественно новый уровень.